Hvordan fungerer menneskets hjerne ved hjælp af neuroner? Hvordan kan neuroner beskrives matematisk, og hvordan aktiveres og arbejder et matematisk neuron? Det kommer vi ind på i introen til workshoppen, hvor eleverne vil bruge flere typer funktioner, bl.a. eksponentielle funktioner, samt lære at bruge CAS-værktøjer til at kombinere flere typer funktioner. Endelig ser vi på, hvordan de matematiske neuroner kan lære selv, og hvordan principperne bag differentialregning kan bruges til at ’træne’ et matematisk neuron optimalt.
Eleverne bruger, hvad de har lært, på en 2-hjulet robot. Dens matematiske neuron skal trænes, så robotten bliver i stand til at følge en sort linje. Til sidst introduceres eleverne til, hvordan viden om det matematiske neuron kan bruges til at opbygge neurale netværk, som er grundlaget for næsten al kunstig intelligens, og forklaringen på, hvorfor AI er så kraftfuldt et værktøj som anvendes overalt i verden.
